Letter to the editor for the article “A machine learning approach using stone volume to predict stone-free status at ureteroscopy”

Ana Sayfa / Yayınlar / Detay

SCI-Expanded JCR Q2 Editöre Mektup Scopus

World Journal of Urology 2024 Cilt 42

Scopus Eşleşmesi Bulundu

Cilt

Scopus Yazarları: Emre Altıntaş, Ali Şahin, Murat Gul

Dergi World Journal of Urology

ISSN 0724-4983

Yıl 2024 / 8. ay

Cilt / Sayı 42

Makale Türü Editöre Mektup

Hakemlik Hakemli

Endeks SCI-Expanded

JCR Quartile Q2

TEŞV Puanı 432,00

Yayın Dili Türkçe

Kapsam Uluslararası

Toplam Yazar 3 kişi

Erişim Türü Basılı+Elektronik

DOI 10.1007/s00345-024-05198-5

Erişim Linki Makaleye Git

Alan Sağlık Bilimleri Temel Alanı Üroloji

Yazar Adı ALTINTAŞ EMRE,Şahin Ali,GÜL MURAT

YÖKSİS ID 8063804

JCR Quartile Q2

TEŞV Puanı 432,00

Yazar Sayısı 3