CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
/ Makaleler / Scopus Detay
Scopus YÖKSİS Eşleşti

Letter to the editor for the article “A machine learning approach using stone volume to predict stone-free status at ureteroscopy”

World Journal of Urology · Aralık 2024

YÖKSİS DOI Eşleşmesi Bulundu

Bu Scopus makalesi YÖKSİS veritabanında da kayıtlı. Aşağıda YÖKSİS verilerini görebilirsiniz.

YÖKSİS Kayıtları
Letter to the editor for the article “A machine learning approach using stone volume to predict stone-free status at ureteroscopy”
World Journal of Urology · 2024 SCI-Expanded
DOÇENT MURAT GÜL →
Letter to the editor for the article “A machine learning approach using stone volume to predict stone-free status at ureteroscopy”
World Journal of Urology · 2024 SCI-Expanded
DOÇENT EMRE ALTINTAŞ →

Makale Bilgileri

DergiWorld Journal of Urology
Yayın TarihiAralık 2024
Cilt / Sayfa42

Yazarlar (3)

1
Emre Altıntaş
ORCID: 0000-0002-6797-3937
2
Ali Şahin
ORCID: 0000-0002-3139-8205
3
Murat Gul
ORCID: 0000-0002-6657-6227

Kurumlar

Selçuk Üniversitesi
Selçuklu Turkey