CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
/ Makaleler / Scopus Detay
Scopus 🔓 Açık Erişim YÖKSİS DOI Eşleşti SJR Q4

Estimating the Parameters of Xgamma Weibull Distribution

Adiyaman University Journal of Science · Aralık 2020

YÖKSİS DOI Eşleşmesi Bulundu

Bu Scopus makalesi YÖKSİS veritabanında da kayıtlı. Aşağıda YÖKSİS verilerini görebilirsiniz.

YÖKSİS Kayıtları
Estimating the Parameters of Xgamma Weibull Distribution
Adıyaman University Journal of Science · 2020 TR DİZİN
Doç. Dr. KADİR KARAKAYA →
YÖKSİS ISSN Eşleşmesi

Bu dergide (ISSN eşleşmesi) kurumun 8 kaydı bulundu.

YÖKSİS Kayıtları — ISSN Eşleşmesi
Euclidean Curves with Incompressible Canonical Vector Field
2018 ISSN: 2147-1630 TR DİZİN
Dr. Öğr. Üyesi AZİZ YAZLA →
Determination of 1H and 13C Nuclear Magnetic Resonance Chemical Shift Values of Glyoxime Molecule with Experimental and Theoretical Methods
2019 ISSN: 2147-1630 TR DİZİN
Dr. Öğr. Üyesi FATİH SEVGİ →
Parameter Estimation on Geometric Distribution of Order k with Different Reward Laws
2021 ISSN: 2147-1630 TR DİZİN
Doç. Dr. YUNUS AKDOĞAN →
Estimating the Parameters of Xgamma Weibull Distribution
2020 ISSN: 2147-1630 TR DİZİN
Doç. Dr. KADİR KARAKAYA →
Parameter Estimation on Geometric Distribution of order k with Different Reward Laws
2021 ISSN: 2147-1630 TR DİZİN
Doç. Dr. KADİR KARAKAYA →
Parameter Estimation on Geometric Distribution of order k with Different Reward Laws
2021 ISSN: 2147-1630 TR DİZİN
Prof. Dr. İSMAİL KINACI →
Parameter Estimation on Geometric Distribution of order k with Different Reward Laws
2021 ISSN: 2147-1630 TR DİZİN
Prof. Dr. COŞKUN KUŞ →
Parameter estimation procedures for log exponential-power distribution with real data applications
2022 ISSN: 2147-1630 TR DİZİN
Doç. Dr. KADİR KARAKAYA →

Makale Bilgileri

ISSN21471630
Yayın TarihiAralık 2020
Cilt / Sayfa10 · 557-571
Erişim🔓 Açık Erişim
Özet In this paper, we consider a comparison of estimation methods for the parameters of Xgamma Weibull distribution. It is discussed five different estimation methods such as maximum likelihood method, least-squares method, weighted least-squares method, the method of Anderson-Darling and the method of Crámer–von-Mises. We compare these estimators via Monte Carlo simulations according to the biases and mean-squared errors (MSEs). Further, seven real data applications are conducted and Kolmogorov Smirnov goodness of fit test is also calculated for all estimators.

Yazarlar (2)

1
Kadir Karakaya
2
Caner Tanış

Anahtar Kelimeler

Anderson-Darling method Crámer–von-Mises estimation method Least-squares method Maximum likelihood method Weighted least-squares method Xgamma Weibull distribution

Kurumlar

Çankiri Karatekin Üniversitesi
Cankiri Turkey
Selçuk Üniversitesi
Selçuklu Turkey
Scimago Dergi (ISSN Eşleşmesi)
Adiyaman University Journal of Science
Q4
SJR Skoru0,122
H-Index7
ÜlkeTurkey
Applied Mathematics (Q4)
Atomic and Molecular Physics, and Optics (Q4)
Condensed Matter Physics (Q4)
Nuclear and High Energy Physics (Q4)
Dergi sayfasına git

Metrikler

6
Atıf
2
Yazar
6
Anahtar Kelime

Sistemimizdeki Yazarlar