CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
/ Makaleler / Scopus Detay
Scopus YÖKSİS Eşleşti

Commentary on “develop a radiomics-based machine learning model to predict the stone-free rate post-percutaneous nephrolithotomy”

Urolithiasis · Aralık 2024

YÖKSİS DOI Eşleşmesi Bulundu

Bu Scopus makalesi YÖKSİS veritabanında da kayıtlı. Aşağıda YÖKSİS verilerini görebilirsiniz.

YÖKSİS Kayıtları
Commentary on “develop a radiomics-based machine learning model to predict the stone-free rate post-percutaneous nephrolithotomy”
Urolithiasis · 2024 SCI-Expanded
DOÇENT MURAT GÜL →
Commentary on “develop a radiomics-based machine learning model to predict the stone-free rate post-percutaneous nephrolithotomy”
Urolithiasis · 2024 SCI-Expanded
DOÇENT EMRE ALTINTAŞ →

Makale Bilgileri

DergiUrolithiasis
Yayın TarihiAralık 2024
Cilt / Sayfa52

Yazarlar (3)

1
Ali Şahin
ORCID: 0000-0002-3139-8205
2
Emre Altıntaş
ORCID: 0000-0002-6797-3937
3
Murat Gul
ORCID: 0000-0002-6657-6227

Kurumlar

Selçuk Üniversitesi
Selçuklu Turkey