CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
SCI-Expanded Özgün Makale Scopus
Investigation and calculation of electrical performance of lead‑free AgBiI4 perovskite based Schottky photodiode using machine learning
Journal of Materials Science: Materials in Electronics 2025 Cilt 36 Sayı 671
Scopus Eşleşmesi Bulundu
9
Atıf
36
Cilt
🔓
Açık Erişim
Scimago Dergi Bilgisi Otomatik ISSN Eşleştirmesi 2025 yılı verileri
Journal of Materials Science: Materials in Electronics
Q2
SJR Quartile
0,493
SJR Skoru
117
H-Index
Kategoriler: Atomic and Molecular Physics, and Optics (Q2) · Condensed Matter Physics (Q2) · Electrical and Electronic Engineering (Q2) · Electronic, Optical and Magnetic Materials (Q2) · Bioengineering (Q3) · Biomaterials (Q3) · Biomedical Engineering (Q3) · Biophysics (Q3)
Alanlar: Biochemistry, Genetics and Molecular Biology · Chemical Engineering · Engineering · Materials Science · Physics and Astronomy
Ülke: United States · Springer New York
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir. Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.

Makale Bilgileri

Dergi Journal of Materials Science: Materials in Electronics
ISSN 0957-4522
Yıl 2025 / 4. ay
Cilt / Sayı 36 / 671
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks SCI-Expanded
Yayın Dili İngilizce
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 5 kişi
Erişim Türü Elektronik
Erişim Linki Makaleye Git
Alan Mühendislik Temel Alanı Elektrik-Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Biyoenformatik Makine Öğrenmesi Veri Madenciliği

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı ÜNVER EMRE,TOPRAK AHMET,HUSSAİNİ ALİ AKBAR,KUŞ MAHMUT,YILDIRIM MURAT
YÖKSİS ID 8625784