CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
SCI-Expanded JCR Q1 Özgün Makale
Prediction of middle school students programming talent using artificial neural networks
Engineering Science and Technology, an International Journal 2020 Cilt 23 Sayı 6
Scimago Dergi Bilgisi Otomatik ISSN Eşleştirmesi 2020 yılı verileri
Engineering Science and Technology, an International Journal
Q1
SJR Quartile
0,803
SJR Skoru
94
H-Index
🔓
Açık Erişim
Kategoriler: Civil and Structural Engineering (Q1) · Computer Networks and Communications (Q1) · Electronic, Optical and Magnetic Materials (Q1) · Fluid Flow and Transfer Processes (Q1) · Hardware and Architecture (Q1) · Mechanical Engineering (Q1) · Metals and Alloys (Q1) · Biomaterials (Q2)
Alanlar: Chemical Engineering · Computer Science · Engineering · Materials Science
Ülke: Netherlands · Elsevier B.V.
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir. Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.

Makale Bilgileri

Dergi Engineering Science and Technology, an International Journal
ISSN 2215-0986
Yıl 2020 / 12. ay
Cilt / Sayı 23 / 6
Sayfalar 1301 – 1307
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks SCI-Expanded
JCR Quartile Q1
TEŞV Puanı 36,00
Yayın Dili İngilizce
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 2 kişi
Erişim Türü Elektronik
Erişim Linki Makaleye Git
Alan Mühendislik Temel Alanı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Bilgisayar Yazılımı ve Yazılım Mühendisliği Büyük Veri Makine Öğrenmesi

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı ÇETİNKAYA ALİ,BAYKAN ÖMER KAAN
YÖKSİS ID 8133663

Metrikler

JCR Quartile Q1
TEŞV Puanı 36,00
Yazar Sayısı 2
Scopus eşleşmesi yok