Combining LSTM-enhanced features with machine learning algorithms for improved heart failure prediction

Ana Sayfa / Yayınlar / Detay

Index Copernicus, Google Scholar, Eurasian Scientific Journal Index International, Academic Research Index Özgün Makale

Selcuk University Journal of Engineering Sciences (SUJES) 2024 Cilt 23 Sayı 2

Dergi Selcuk University Journal of Engineering Sciences (SUJES)

ISSN 2757-8828

Yıl 2024 / 8. ay

Cilt / Sayı 23 / 2

Sayfalar 48 – 53

Makale Türü Özgün Makale

Hakemlik Hakemli

Endeks Index Copernicus, Google Scholar, Eurasian Scientific Journal Index International, Academic Research Index

TEŞV Puanı 36,00

Yayın Dili İngilizce

Kapsam Uluslararası

Toplam Yazar 2 kişi

Erişim Türü Basılı+Elektronik

Erişim Linki Makaleye Git

Alan Mühendislik Temel Alanı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Yapay Zeka

Yazar Adı YILMAZ ACAR ZÜLEYHA,Tok Ümit

YÖKSİS ID 8046333

TEŞV Puanı 36,00

Yazar Sayısı 2

Scopus eşleşmesi yok