SCI-Expanded
JCR Q3
Özgün Makale
Scopus
A novel study to increase the classification parameters on automatic three-class COVID-19 classification from CT images, including cases from Turkey
Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence
2024
Cilt 36
Sayı 4
Scimago Dergi Bilgisi
Otomatik ISSN Eşleştirmesi
2024 yılı verileri
Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence
Q2
SJR Quartile
0,535
SJR Skoru
55
H-Index
Kategoriler: Software (Q2) · Artificial Intelligence (Q3) · Theoretical Computer Science (Q3)
Alanlar: Computer Science · Mathematics
Ülke: United Kingdom
· Taylor and Francis Ltd.
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir.
Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.
Makale Bilgileri
Dergi
Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence
ISSN
0952-813X
Yıl
2024
/ 4. ay
Cilt / Sayı
36
/ 4
Sayfalar
563 – 583
Makale Türü
Özgün Makale
Hakemlik
Hakemli
Endeks
SCI-Expanded
JCR Quartile
Q3
TEŞV Puanı
15,00
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Toplam Yazar
6 kişi
Erişim Türü
Basılı+Elektronik
Erişim Linki
Makaleye Git
Alan
Mühendislik Temel Alanı
Elektrik-Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği
Görüntü İşleme
Yapay Zeka
Makine Öğrenmesi
YÖKSİS Yazar Kaydı
Yazar Adı
YAŞAR HÜSEYİN,CEYLAN MURAT,CEBECİ HAKAN,KILINÇER ABİDİN,KANAT FİKRET,KOPLAY MUSTAFA
YÖKSİS ID
7864126
Hızlı Erişim
Metrikler
Scopus Atıf
2
JCR Quartile
Q3
TEŞV Puanı
15,00
Yazar Sayısı
6