CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
Matematik Özgün Makale Scopus
Reduced Differential Transform Approach Using Fixed Grid Size for Solving Newell–Whitehead–Segel (NWS) Equation
Springer International Publishing 2021 Cilt 76
Scopus Eşleşmesi Bulundu
76
Cilt
304-314
Sayfa
Scopus Yazarları: Galip Oturanç, Sema Servi
Özet
In this study, the Equation of Newell-Whitehead Segel (NWS) is solved with a new method named as Reduced Differential Transform by using Fixed Grid Size (RDTM with FGS) [1–3, 12]. The method is quite useful for linear and nonlinear differential equation solutions. The simplicity efficiency, success and trustworthiness of the mentioned method, two equations were solved in the implementation part and results were compared through the Method of Variational Iteration (VIM) [5–18].
Anahtar Kelimeler (Scopus)
Newell–Whitehead–Segel equation Reduced differential transform method (RDTM) VIM
Scimago Dergi Bilgisi Otomatik ISSN Eşleştirmesi 2021 yılı verileri
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies
-
SJR Quartile
36
H-Index
Kategoriler: Computer Networks and Communications · Computer Science Applications · Electrical and Electronic Engineering · Information Systems · Media Technology
Alanlar: Computer Science · Engineering
Ülke: Switzerland · Springer International Publishing AG
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir. Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Newell–Whitehead–Segel equation Reduced differential transform method (RDTM) VIM

Makale Bilgileri

Dergi Springer International Publishing
ISSN 2367-4512
Yıl 2021 / 7. ay
Cilt / Sayı 76
Sayfalar 304 – 314
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks Matematik
TEŞV Puanı 48,00
Yayın Dili Türkçe
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 2 kişi
Erişim Türü Elektronik
Erişim Linki Makaleye Git
Alan Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı Matematik Uygulamalı Matematik

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı SERVİ SEMA, OTURANÇ GALİP
YÖKSİS ID 7787774