PREDICTION OF CERVICAL DISC HERNIATION DISEASE UTILIZING TRAPEZIUS sEMG SIGNALS WITH MACHINE LEARNING TECHNIQUES BASED ON FREQUENCY DOMAIN FEATURE EXTRACTION

Ana Sayfa / Yayınlar / Detay

TR DİZİN Özgün Makale

Konya Muhendislik Bilimleri Dergisi 2023 Cilt 11 Sayı 1

Makale Bilgileri

Dergi Konya Muhendislik Bilimleri Dergisi

ISSN 2147-9364

Yıl 2023 / 3. ay

Cilt / Sayı 11 / 1

Sayfalar 205 – 219

Makale Türü Özgün Makale

Hakemlik Hakemli

Endeks TR DİZİN

TEŞV Puanı 27,00

Yayın Dili İngilizce

Kapsam Uluslararası

Toplam Yazar 3 kişi

Erişim Türü Elektronik

DOI 10.36306/konjes.1185629

Erişim Linki Makaleye Git

Alan Mühendislik Temel Alanı Elektrik-Elektronik Mühendisliği Biyomedikal

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı YILMAZ BURAK, ÖZMEN GÜZİN, EKMEKCİ AHMET HAKAN

YÖKSİS ID 6967789

Hızlı Erişim

DOI ile Aç Makaleye Git Yayın Listesine Dön

Metrikler

TEŞV Puanı 27,00

Yazar Sayısı 3

Scopus eşleşmesi yok

Akademisyenler (1)

GÜZİN ÖZMEN

DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ

Biyomedikal Mühendisliği