CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
SCI JCR Q1 Özgün Makale
Assessing Machine Learning-Based Prediction under Different Agricultural Practices for Digital Mapping of Soil Organic Carbon and Available Phosphorus
agriculture 2022 Cilt 12 Sayı 1062
Scimago Dergi Bilgisi Otomatik ISSN Eşleştirmesi 2022 yılı verileri
Agriculture (Switzerland)
Q2
SJR Quartile
0,561
SJR Skoru
84
H-Index
🔓
Açık Erişim
Kategoriler: Agronomy and Crop Science (Q2) · Food Science (Q2) · Plant Science (Q2)
Alanlar: Agricultural and Biological Sciences
Ülke: Switzerland · Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir. Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.

Makale Bilgileri

Dergi agriculture
ISSN 2077-0472
Yıl 2022 / 7. ay
Cilt / Sayı 12 / 1062
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks SCI
JCR Quartile Q1
TEŞV Puanı 36,00
Yayın Dili İngilizce
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 5 kişi
Erişim Türü Basılı+Elektronik
Erişim Linki Makaleye Git
Alan Ziraat, Orman ve Su Ürünleri Temel Alanı Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Toprak Etüd ve Haritalama

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı KAYA FUAT, Francaviglia Rosa, KAPLAN GORDANA, BAŞAYİĞİT LEVENT, DEDEOĞLU MERT
YÖKSİS ID 6848687

Metrikler

JCR Quartile Q1
TEŞV Puanı 36,00
Yazar Sayısı 5
Scopus eşleşmesi yok