CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
MathSciNet Özgün Makale Scopus
A Generalization of New Pareto-Type Distribution
Annals of Data Science 2024 Cilt 11
Scopus Eşleşmesi Bulundu
1
Atıf
11
Cilt
87-101
Sayfa
Scopus Yazarları: Kadir Karakaya, Yunus Akdoğan, A. Saadati Nik, Coşkun Kuş, Akbar Asgharzadeh
Özet
In this paper, we propose a new generalization of Pareto distribution with a truncation parameter. Motivation is provided to generate the distribution. The shape of density and hazard functions are studied in mathematical detail. The raw moments are derived and stochastic ordering is also discussed. The parameter estimation is discussed through several estimators. A simulation study is conducted to compare the estimators. Three examples are provided with real data sets used in the literature.
Anahtar Kelimeler (Scopus)
Monte Carlo simulation Pareto distribution Point estimation Stochastic ordering

Anahtar Kelimeler

Monte Carlo simulation Pareto distribution Point estimation Stochastic ordering

Makale Bilgileri

Dergi Annals of Data Science
ISSN 2198-5804
Yıl 2024 / 3. ay
Cilt / Sayı 11
Sayfalar 87 – 101
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks MathSciNet
TEŞV Puanı 12,00
Yayın Dili İngilizce
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 5 kişi
Erişim Türü Basılı+Elektronik
Erişim Linki Makaleye Git
Alan Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı İstatistik İstatistiksel Analiz Olasılık ve Stokastik Süreçler Teorik İstatistik

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı KARAKAYA KADİR, AKDOĞAN YUNUS, NİK A. SAADATİ, KUŞ COŞKUN, ASGHARZADEH AKBAR
YÖKSİS ID 6388583

Metrikler

Scopus Atıf 1
TEŞV Puanı 12,00
Yazar Sayısı 5