A knowledge-based diagnosis algorithm for broken rotor bar fault classification using FFT, principal component analysis and support vector machines

Ana Sayfa / Yayınlar / Detay

ESCI Özgün Makale

INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT ENGINEERING INFORMATICS 2020 Cilt 8 Sayı 1

Anahtar Kelimeler

squirrel cage induction motor IM SVM support vector machines PCA principal component analysis BRB broken rotor bar fault diagnosis machine learning INDUCTION-MOTORS PATTERN-RECOGNITION SIGNATURE ANALYSIS ENVELOPE ANALYSIS NEURAL-NETWORK IDENTIFICATION SIMULATION VIBRATION SYSTEM

Makale Bilgileri

Dergi INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT ENGINEERING INFORMATICS

ISSN 1758-8715

Yıl 2020 / 1. ay

Cilt / Sayı 8 / 1

Sayfalar 19 – 37

Makale Türü Özgün Makale

Hakemlik Hakemli

Endeks ESCI

Yayın Dili İngilizce

Kapsam Uluslararası

Toplam Yazar 2 kişi

Erişim Türü Basılı

Alan Mühendislik Temel Alanı Elektrik-Elektronik Mühendisliği Elektrik Makineleri ve Enerji Dönüşümü squirrel cage induction motor,IM,SVM,support vector machines,PCA,principal component analysis,BRB,broken rotor bar,fault diagnosis,machine learning,INDUCTION-MOTORS,PATTERN-RECOGNITION,SIGNATURE ANALYSIS,ENVELOPE ANALYSIS,NEURAL-NETWORK,IDENTIFICATION,SIMULATION,VIBRATION,SYSTEM

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı ARABACI HAYRİ, MOHAMED MOHAMED ALI

YÖKSİS ID 6144312

Hızlı Erişim

Yayın Listesine Dön

Metrikler

Yazar Sayısı 2

Scopus eşleşmesi yok

Akademisyenler (1)

HAYRİ ARABACI

PROFESÖR

Elektrik ve Elektronik Mühendisliği