CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
TR DİZİN Özgün Makale Scopus
Series Solution of Modelling the Pollution
Turkish Journal of Mathematics and Computer Science 2021 Cilt 13 Sayı 1
Scopus Eşleşmesi Bulundu
13
Cilt
81-88
Sayfa
🔓
Açık Erişim
Scopus Yazarları: Nurettin Doğan
Özet
In this article, an approximate analytical series solution of Modeling the pollution of a lake system is given. Laplace-Adomian decomposition method (LADM) was used for the serial solution. LADM with different input values has been used for the solution. The solutions obtained by LADM were compared with the results obtained by Fourth Order Runge Method. In addition, the results are compared with residual errors. These comparisons show that LADM is a powerful method for obtaining approximate solutions to the problem of modeling the pollution of a lake system.
Anahtar Kelimeler (Scopus)
approximate solution Laplace-Adomian decomposition method Modeling the pollution
Scimago Dergi Bilgisi Otomatik ISSN Eşleştirmesi 2021 yılı verileri
Turkish Journal of Mathematics and Computer Science
-
SJR Quartile
5
H-Index
Kategoriler: Computer Science (miscellaneous) · Mathematics (miscellaneous)
Alanlar: Computer Science · Mathematics
Ülke: Turkey · Association of Mathematicians (MATDER)
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir. Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Modeling the pollution Laplace-Adomian decomposition method approximate solution

Makale Bilgileri

Dergi Turkish Journal of Mathematics and Computer Science
ISSN 2148-1830
Yıl 2021 / 7. ay
Cilt / Sayı 13 / 1
Sayfalar 81 – 88
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks TR DİZİN
TEŞV Puanı 45,00
Yayın Dili İngilizce
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 1 kişi
Erişim Türü Elektronik
Erişim Linki Makaleye Git
Alan Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı Matematik Modeling the pollution,Laplace-Adomian decomposition method,approximate solution

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı DOĞAN NURETTİN
YÖKSİS ID 5597295