CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
SCI Özgün Makale
A Machine Learning Framework to Identify the Causes of HbA1c in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus
Control Engineering and Applied Informatics 2019 Cilt 21 Sayı 2
Scimago Dergi Bilgisi Otomatik ISSN Eşleştirmesi 2019 yılı verileri
Control Engineering and Applied Informatics
Q3
SJR Quartile
0,229
SJR Skoru
24
H-Index
Kategoriler: Computer Science (miscellaneous) (Q3) · Electrical and Electronic Engineering (Q3)
Alanlar: Computer Science · Engineering
Ülke: Romania · Romanian Society of Control Engineering and Technical Informatics
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir. Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.

Anahtar Kelimeler

big data data mining machine learning classification regression analysis diabetes mellitus LOGISTIC-REGRESSION GLYCEMIC CONTROL GLUCOSE COMPLICATIONS INSULIN MODEL

Makale Bilgileri

Dergi Control Engineering and Applied Informatics
ISSN 1454-8658
Yıl 2019
Cilt / Sayı 21 / 2
Sayfalar 34 – 42
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks SCI
TEŞV Puanı 2025,00
Yayın Dili İngilizce
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 4 kişi
Erişim Türü Basılı
Alan Mühendislik Temel Alanı- Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı TAGHIYEV ANAR,ALTUN ADEM ALPASLAN,ALLAHVERDİ NOVRUZ,Caglar Sona
YÖKSİS ID 4502577

Hızlı Erişim

Metrikler

TEŞV Puanı 2025,00
Yazar Sayısı 4
Scopus eşleşmesi yok