Scopus Eşleşmesi Bulundu
36
Atıf
22
Cilt
383-390
Sayfa
Scopus Yazarları: A. A. Altun, Mehmet Akif Şahman
Özet
In this study, the best mixed feed was prepared by using the algorithm of particle swarm optimization (PSO) and by taking into account the breeding type and method of the poultries and various farm animals (cattle, sheep, rabbit), their needs, ages, and feeding costs and optimizing them all. Results obtained through PSO were compared through linear programming and real-coded genetic algorithm. According to the results that were obtained, PSO produces more rapid, more stable, and optimum values. © 2011 Springer-Verlag London Limited.
Anahtar Kelimeler (Scopus)
Cost optimization
Particle swarm optimization
Real-coded genetic algorithm
Linear programming
Mixed feed
Scimago Dergi Bilgisi
Otomatik ISSN Eşleştirmesi
2013 yılı verileri
Neural Computing and Applications
Q3
SJR Quartile
0,401
SJR Skoru
146
H-Index
Kategoriler: Artificial Intelligence (Q3) · Software (Q3)
Alanlar: Computer Science
Ülke: United Kingdom
· Springer London
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir.
Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.
Anahtar Kelimeler
Cost optimization
Particle swarm optimization
Real-coded genetic algorithm
Linear programming
Mixed feed
Makale Bilgileri
Dergi
Neural Computing and Applications
ISSN
0941-0643
Yıl
2013
/ 2. ay
Cilt / Sayı
22
/ 2
Sayfalar
383 – 390
Makale Türü
Özgün Makale
Hakemlik
Hakemli
Endeks
SCI-Expanded
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Toplam Yazar
2 kişi
Erişim Türü
Elektronik
Erişim Linki
Makaleye Git
Alan
Mühendislik Temel Alanı-
Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
YÖKSİS Yazar Kaydı
Yazar Adı
ALTUN ADEM ALPASLAN,ŞAHMAN MEHMET AKİF
YÖKSİS ID
417378
Hızlı Erişim
Metrikler
Scopus Atıf
36
Yazar Sayısı
2