Development of a Preliminary Diagnostic Tool for the Segmentation of Benign Jaw Lesions in CBCT Images Using nnU-Net v2: An Artificial Intelligence–Based Approach

Ana Sayfa / Yayınlar / Detay

SCI-Expanded JCR Q1 Özgün Makale

Journal of Imaging Informatics in Medicine 2026

Anahtar Kelimeler

Artificial intelligence Deep Learning Jaw Pathology cone beam computed tomography

Makale Bilgileri

Dergi Journal of Imaging Informatics in Medicine

ISSN 2948-2933

Yıl 2026 / 1. ay

Makale Türü Özgün Makale

Hakemlik Hakemli

Endeks SCI-Expanded

JCR Quartile Q1

Yayın Dili İngilizce

Kapsam Uluslararası

Toplam Yazar 9 kişi

Erişim Türü Basılı+Elektronik

DOI 10.1007/s10278-025-01789-9

Erişim Linki Makaleye Git

Alan Sağlık Bilimleri Temel Alanı Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Artificial intelligence,Deep Learning,Jaw Pathology,cone beam computed tomography

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı DİNÇ BAŞAR KEVSER,GÜLŞEN İBRAHİM TEVFİK,KURAN ALİCAN,EVLİ CENGİZ,BAYDAR OĞUZHAN,BİLGİR ELİF,ÇELİK ÖZER,BAYRAKDAR İBRAHİM ŞEVKİ,ORHAN KAAN

YÖKSİS ID 9326227

Hızlı Erişim

DOI ile Aç Makaleye Git Yayın Listesine Dön

Metrikler

JCR Quartile Q1

Yazar Sayısı 9

Scopus eşleşmesi yok

Akademisyenler (1)

KEVSER DİNÇ BAŞAR

Arş. Gör.

Klinik Bilimler