Kesikli dağilimlarda parametrelerin farklı tiplerde sırali küme örneklemesine dayalı tahmini

Teknoloji çağının günümüze sağladığı yararlardan biri de her alanda veri çeşitliliğini artırmaktadır. Bu veri çeşitliliğindeki artış ise veriyi doğru modelleme konusunda eksik kaldığından dolayı yeni dağılımlara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu nedenle son zamanlarda hem sürekli hem de kesikli birçok dağılım araştırmacılar tarafından literatüre kazandırılmıştır. Fakat kesikli dağılımın genellikle momentleri analitik olarak elde edilemediğinden çoğu araştırmacının araştırmaları sürekli dağılıma yöneliktir. Bu projenin en önemli amaçlarından biri literatüre eklenen yeni kesikli dağılımlar için hem yeni kullanılacak örnekleme yöntemleri (sıralı küme örnekleme, rekora dayalı sıra küme örnekleme vb) ve bu örneklem üzerinde yapacağımız parametre (Stres-dayanıklılık güvenirliği, tahmin, süreç yeterlilik indeksleri) tahminlerini hesaplamaktır. Bir başka amaç ise elde edilen tahminlerin bazı kriterlere (hata kareler ortalaması (MSE), ortalama mutlak yanlar (ABB), göreceli ortalama hatalar (MRE) ve yanlılık) göre Monte Carlo simülasyonu ile performansları test etmek olacaktır. En önemli hedeflerimiz ise teorisi geliştirilmiş çalıştığı simülasyon çalışması ile ispatlanmış çalışmanın gerçek veri uygulamasıyla da önemli çıktılar verebildiğini göstermek olacaktır.