Derin Öğrenme Algoritmaları ile Lenfoma ve Sistemik Lupus Eritematozus Hastalıkları İçin Akıllı Teşhis Sistemi

Sistemik Lupus Eritematozus (SLE) cilt, eklemler, merkezi sinir sistemi ve böbrekler dahil olmak üzere birçok organı etkileyebilen ve kronik olarak seyreden otoimmün bir hastalık türüdür. Hastalığın teşhisinde göz önüne alınan birçok farklı klinik ve immünolojik kriter vardır. Lenfoma ve özellikle bir alt türü olan Non-Hodgkin Lenfoma (NHL) lenf dışı tutulum gösteren bir kanser türüdür. Erken teşhis durumunda tedavinin planlanması her iki hastalıkta da çok önemlidir. Ayrıca literatürde son yapılan klinik çalışmalarda, SLE tedavisi sırasında lenfomanın (özellikle NHL) gelişebileceğine yönelik çalışmalar da mevcuttur. Literatürde hem lenfoma (NHL ve HL) hem de SLE’ nin tespitinde farklı veri sınıfları ve makine öğrenmesi metotları ile yapılan çalışmalar olduğu görülmüştür. Fakat bu çalışmalar yalnızca lenfoma (NHL ve HL) veya yalnızca SLE tespitini amaçlayan çalışmalardır. Lenfoma-SLE ilişkisini araştıran çalışmalar ise klinik incelemelerdir. Gerçekleştirilecek çalışmada; SLE/Lenfoma hastalıklarını yüksek doğrulukla tanımlayabilen bir bilgisayar destekli tanı sistemi oluşturulacaktır. Ayrıca hem SLE hastalarında lenfoma (NHL ve HL) bulgusunun erken tespiti hem de lenfoma (NHL ve HL) hastalarında öncesinde SLE gelişip gelişmediğinin belirlenmesi hedeflenmektedir. Projenin hedeflerine ulaşılması durumunda aslında Lenfoma/SLE hasta gurubunda tedavinin planlanmasında oldukça önemli bir aşama kaydedilecektir. Çalışmada oluşturulacak olan bu tanı modülünün, derin öğrenme ile SLE ve Lenfoma (NHL ve HL) hastalıklarının teşhisinde hızlı ve yüksek doğruluklu sonuç üretebilmesi ve bu özelliğiyle de alanında uzman kişilerin en etkili ön tanı kiti olması hedeflenmektedir.