Prospective Evaluation of the Accuracy of a Novel Machine Learning Algorithm Developed for the Prediction of Anti-Cholinergic Response Rates

Bu çalışmada Aşırı Aktif Mesane tanısı konulan ve antikolinerjik tedavi başlanılan hastalarda hasta global hasta düzelme izlenimi (Patient Global Impression of Improvement), aşırı aktif semptom skoru (Overactive Bladder Symptom Score ), üriner stres envanteri (Urinary Distress Inventory-6), inkontinans etkilenme sorgulama formu (Impact of Incontinence Questionnaire-7), görsel analog skoru (visual analog score), ve bir günlük işeme günlüğü gibi değerlendirme formları ile hastaların tedaviye verdiği yanıt belirlenecektir ve daha önce yine bu araştırma merkezi tarafından geliştirilmiş ve sonuçları yayınlanmış (1) olan öğrenim destekli makine algoritması ile bu yanıtların tahmin edilebilirliği prospektif olarak karşılaştırılacaktır. 1. Sheyn D, Ju M, Zhang S, Anyaeche C, Hijaz A, Mangel J, Mahajan S, Conroy B, El-Nashar S, Ray S. Development and Validation of a Machine Learning Algorithm for Predicting Response to Anticholinergic Medications for Overactive Bladder Syndrome. Obstet Gynecol. 2019 Nov;134(5):946-957. doi: 10.1097/AOG.0000000000003517. PMID: 31599833.