Organik ve Konvansiyonel Tarım Yapılan Isparta Yağ Gülü (Rosa damascena Mill.) Bahçelerinin İnsansız Hava Araçları (İHA) ile Verim Tahmin Modellerinin Üretimi

Bu projede, yeni bir yaklaşım olarak insansız hava araçları (İHA) kullanılarak, yağ gülü (Rosa damascena Mill.) bahçelerinde verim tahmin modelleri geliştirilmesi hedeflenmektedir. Isparta Yağ Gülü bahçelerinin organik ve konvansiyonel tarım uygulamaları ile yapılan üretiminde, kültürel ve agronomik uygulamaların etkisi belirleyici rol oynamaktadır. Bu çalışmanın özgün yönü, her iki tarım sistemi ile yapılan üretimde aynı genetik yapıya sahip bitkiler üzerinden İHA teknolojisi kullanılarak verim tahmin modellerinin geliştirilmesidir. İHA'lar ile elde edilen yüksek çözünürlüklü görüntüler ve arazi verileri, yağ gülü üretimindeki en önemli parametrelerin belirlenmesine olanak tanıyacak ve verim tahminine dair etkili modellerin oluşturulmasını sağlayacaktır. Proje kapsamında, organik ve konvansiyonel tarım sistemlerinde kullanılan İHA görüntülerinin, verim tahminine olan etkisi incelenecek ve verim tahmininde kullanılabilecek en uygun yöntemler belirlenecektir. Bu çalışma, Türkiye'nin gül yağı üretimindeki lider konumunu güçlendirmeye yardımcı olacak, yağ gülü arzının önceden tahmin edilmesini sağlayarak, üreticilerin pazar dalgalanmalarından daha az etkilenmesini destekleyecektir. Ayrıca, Tarım 4.0, Akıllı Tarım ve IoT (Nesnelerin İnterneti) sistemlerine geçişi hızlandırarak, yağ gülü üreticilerinin teknolojiyi daha etkin bir şekilde kullanmalarına olanak tanıyacaktır. Bu proje, aynı zamanda, abiyotik ve biyotik stres faktörlerini belirleyerek, verim tahmininin doğruluğunu artırmayı ve gül yağı üretiminde daha sürdürülebilir yöntemlerin geliştirilmesine katkı sağlamayı amaçlamaktadır. Sonuç olarak, bu proje ile geliştirilen modeller, gül yağı üreticilerinin ve tarım işletmelerinin İHA teknolojisini etkin bir şekilde kullanmalarına rehberlik edecek ve tarımsal üretim süreçlerini daha verimli hale getirecektir.