İnsan Kaynakları Seçme Sürecinde Bulanık Mantık Yaklaşımı Görgül Bir Araştırma

Bu çalışmanın amacı bulanık ortamlarda grup kararı vermede yararlanılan Hiyerarşik Bulanık TOPSIS HBTOPSIS e dayanan bir bulanık çok kriterli karar verme BÇKKV modelini tanıtmak ve bir uygulamayla yöntemin işleyişini ortaya koymaktır Bu amaçla Türkiye nin İlk 500 Büyük Sanayi Kuruluşu listesinde yer alan bir iş örgütünde karar verici konumunda bulunan üç üst düzey yönetici makine bakım mühendisliği ve müdürlüğü pozisyonları için ana ve alt karar kriterlerini ve adayları dilsel değişkenler yoluyla değerlendirmişlerdir Daha sonra bu sözel veriler üçgen bulanık sayılara çevrilerek HBTOPSIS yöntemine ait iki farklı algoritma kullanılmış ve bulunan sonuçlar karşılaştırılmıştır Adaylar her iki algoritmaya göre hesaplanan yakınlık katsayıları dikkate alınarak en iyiden en kötüye doğru sıralanmıştır Ayrıca Matlab yazılımında HBTOPSIS yöntemindeki hiyerarşik yapıya sahip diğer karar verme süreçlerinde farklı ana ve alt karar kriteri ve sayıca farklı alternatifin olması halinde de kullanılması mümkün olan bir program oluşturulmuştur